供热过程时滞递推神经网络解耦器设计

摘要：

针对供热过程质调一量调通道耦合特性和节能控制的需要,提出基于时滞递推神经网络的供热解耦方法.通过典型信号响应与最小二乘法结合的方法得到供热过程耦合系统模型,利用改进的假近邻法预估神经网络训练数据的嵌入维数,确定神经网络输入节点个数,引入时滞环节构建神经网络解耦器.采用时滞递推神经网络解耦器对供热耦合系统进行解耦,消除供热过程质调、量调通道间的非线性强耦合作用.仿真结果证明该方法具有良好的动态和静态解耦特性,能够满足供热过程多回路控制的要求,使供热系统能够跟踪节能设定值进行调节,实现供热节能和优质供热.

关键词：供热过程、节能控制、神经网络解耦、递推神经网络、嵌入维数预估

所属期刊栏目：13

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划重大项目2006BAJ03A05;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目RC2006XK007001

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82