基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报

摘要：

为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络, 提出了电力负荷预报方法.该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高.经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1.69%以内.

关键词：灰色理论、BP神经网络、电力负荷预报

所属期刊栏目：10

分类号：TK011(一般性问题)

在线出版日期：2006-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：440-442