基于模糊补偿的神经网络算法在调速系统中的应用

摘要：

提出了一种带模糊补偿的神经网络算法并应用在异步电机速度控制系统中,一个动态神经网络用于被控装置的在线辨识,然后根据被控装置的输出和参考模型的响应迭代出控制信号,具有四条简单规则的模糊逻辑块用于提高整个系统的闭环特性.仿真结果显示,对比传统的最优PID控制器,本文提出的控制策略具有更好的瞬变特性及抗干扰特性.

关键词：神经网络辨识器、模糊逻辑补偿、控制环、超维学习、参考模型

所属期刊栏目：8

分类号：TM173(电工基础理论)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：373-376,381