用遗传算法求解广义系统最优同时镇定问题

摘要：

研究了用改进的遗传算法(简称GA)求解同时镇定一族线性定常广义系统的最优输出反馈控制问题在满足稳定性的条件下，将最优同时镇定转化为一个受约束的非线性最小化问题引入了自适应机的制和惩罚函数变换，对传统的GA进行改造，并用于受约束非线性问题的一局优化，计算结果和数值仿真说明GA是求解同时镇定问题的一种有效的数值方法。

关键词：同时镇定、遗传算法、广义系统、惩罚函数

所属期刊栏目：4

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：218-222