10.3969/j.issn.1007-449X.2000.04.004
同步发电机神经网络励磁控制的仿真研究
人工神经网络是试图模仿生物神经系统的功能而建立的一种智能信息处理系统,它具有许多优点适用于自动控制领域。本文应用神经网络的非线性映射能力,直接抽取表征发电机运行的状态量映射控制输入,针对所提出的模型比较了神经网络控制与PID控制的效果,证明了神经网络控制的优越性。
励磁控制、神经网络、容错性、适应性
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TM301.2(电机)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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