改进的自组织神经网络及在动态非线性系统辨识中的应用(Ⅰ)

摘要：

提出了一种改进的广义自组织神经网络非线性系统建模新算法，该算法基于Kohonen自组织特征映射，采用多个局部线性模型代替全局模型，在训练过程中，将竞争层的神经元权值与外部计算输出层权值一起在领域内修正，使网络的收敛速度和性能大大提高，经过仿真实验说明了改进后的算法是有效的。

关键词：神经网络、自组织特征映射、非线性系统

所属期刊栏目：4

分类号：TP242(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：168-170,178