基于混沌神经网络算法的永磁同步电动机优化设计

摘要：

混沌神经网络算法是把混沌特性和Hop-field网络特征相结合,在Hopfield网络中引入混沌机制.充分利用两种算法的优点,把它运用在电机设计中.混沌神经网络算法具有很强的克服陷入局部极小能力和较快的收敛速度,函数优化结果表明该算法具有很好的全局收敛能力及稳定运行等优点.对比优化前后的工作特性曲线可以看出,在电机工作性能基本不变的情况下,电机体积有所减小,效率有所提高.

关键词：混沌神经网络算法、永磁同步电动机、可行性

分类号：TM331(电机)

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21