10.3969/j.issn.1006-2807.2010.03.015
基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究
在对当前的检测方法与故障诊断手段研究的基础上,提出了基于模糊神经网络的故障诊断方法.该方法利用改进的BP算法,提高了学习速率,增强了稳定性.同时,针对异步电动机常见的故障特点,运用该诊断模型,对异步电动机故障进行了诊断.仿真结果表明:它具有准确度高,诊断速度快等优点,是一种较实用的故障诊断方法.
模糊神经网络、BP算法、故障诊断、异步电机
TP2;R73
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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