10.3969/j.issn.1006-2807.2004.01.003
一种基于神经网络的无刷直流电机模型及仿真
稀土永磁无刷直流电机气隙磁密是非线性分布的,在建模时假设为理想的正弦或梯形分布,这与实际有较大误差.本文通过分离变量,用人工神经网络非线性逼近的特性,对气隙磁密波形进行逼近,从而建立较为精确的无刷电机模型.在MATLAB/SIMULlNK下的仿真和实验结果证明其正确性.
人工神经网络、无刷直流电机模型、稀土永磁无刷直流电机、气隙磁密、非线性逼近、线性分布、梯形分布、分离变量、证明、正弦、误差、特性、实验、理想、建模、仿真、波形
TM922.721
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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