基于BP神经元算法的电火花小孔加工穿透检测技术研究

摘要：

针对电极本身产生的损耗影响电火花小孔加工的问题,提出了一种基于BP神经元分类算法的电火花小孔加工穿透检测技术.通过分析不同时期加工过程的放电频率,选择加工电压变化个数、脉冲放电的脉宽和脉间、伺服距离、加工电流作为模型特征输入量,在MATLAB软件中完成相应算法模型的建立,并综合考虑FPGA片上资源和算法耗时等因素的影响,在实验平台上实现了模型的FPGA程序移植,并通过加工实验验证了此方法的可行性.

关键词：电火花加工、小孔加工、BP神经元算法、FPGA、MATLAB、穿透检测

分类号：TG661

资助基金：国家重点研发计划2021YFE0103800

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-19,65