微细电极形状损耗分类预测及控形方法分析

摘要：

为实现微细电火花孔加工的电极形状损耗形式的分类预测,选择SVM支持向量机、BP神经网络、Logistic回归、KNN临近算法四种典型的分类算法,分别建立了微细电极损耗形式的分类模型,并根据分类情况,结合理论分析,探讨了形状控制的一般方法,同时设计了验证实验.结果表明:Logistic回归模型最为合适,能较好贴合实验数据;在小的脉冲能量下选取大的脉冲宽度有利于实现电极的均匀损耗,且此种方法具有一定的通用性.研究成果初步实现了微细电极的形状预测与控制,对提高微细电火花加工精度具有一定的指导意义.

关键词：微细电火花孔加工、形状损耗、分类模型、控形方法

分类号：TG661

资助基金：国家自然科学基金资助项目51005027

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13