微细电火花深小孔加工在线优化伺服算法研究

摘要：

为了提高微细电火花加工伺服控制系统的精度、实现对伺服间隙的智能控制,提出了以模糊控制算法为基础,通过自调节算法建立合适的目标值,以实现基于模糊控制的BP神经网络在线优化算法,从而提高伺服控制的准确性.同时,采用下位机实现核心控制算法,保证了伺服控制的稳定性和实时性.通过微细电火花深小孔加工实验证明,采用BP神经网络在线优化算法能提高加工精度和加工效率.

关键词：微细电火花加工、深小孔、伺服控制算法、在线优化

分类号：TG661

资助基金：国家自然科学基金资助项目51505400;福建省自然科学基金资助项目2018J01083

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24