10.3969/j.issn.1009-279X.2006.02.004
智能控制策略在超声电火花加工中的应用
控制系统的性能是超声电火花复合加工性能好坏的关键,对于控制系统而言,超声电火花复合加工是一个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统.针对这一特点,设计了新型模糊神经网络控制器,给出了学习算法.该控制器可自动学习模糊控制规则,并随系统的变化自动调节模糊控制规则,通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制.
超声电火花复合加工、模糊控制、人工神经网络、控制
TG661
中国科学院资助项目50275087
2006-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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13-15,26