多传感数据融合技术在微细电火花加工放电状态检测中的应用

摘要：

在微细电火花加工中,由于加工信号的频率高、加工波形的畸变,使得常规放电状态检测法已不再适用.本文描述了用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统,该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为某信息融合的工具.通过实验,该系统在提高正确识别的前提下,降低了整个Micro-EDM系统的成本,提高了检测的可靠性,体现了多传感器信息融合的优越性.

关键词：放电加工、识别、熔融、模糊神经网络

分类号：TG5(金属切削加工及机床)

资助基金：航空基础科学基金98H52062;江苏省应用技术基金BJ97057

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9