一种适用于地方震事件的S波到时自动拾取方法
基于特征值分解方法,本文讨论了一种适用于地方震事件S波震相到时拾取的自动处理算法.该算法计算参数少、简便快捷、易于实现,通过选用七个不同长度的时间窗,有效地减小了窗长选择不合理所引起的震相拾取误差.利用福建地震台网记录的9855条三分向波形记录进行测试,结果表明:本文方法的S波平均拾取偏差为(0.003±1.34)s,其中79.6%的记录拾取偏差小于0.5 s,4.1%的记录拾取偏差超过2.0 s,说明本文方法能够满足日常工作基本需求.综上分析认为,波形记录质量是影响拾取算法结果精度的最主要因素,信噪比较高的记录,其S波到时拾取偏差显著优于信噪比较低的记录,对信噪比较低的部分记录进行带通滤波预处理后,S波震相拾取精度也有所提升.
特征值分解;S波;震相拾取;实时处理;信噪比
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P315.0(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
地震科技星火计划;国家自然科学基金
2021-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
338-349