用于地震参数估算的两种贝叶斯概率算法分析

摘要：

贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011.、桩基础的可靠性评估(Zhang et al,2006)、合成孔L径雷达图像的重建(Vu et al,2013)和海上钻井风险性的量化评价(Khakzad etal,2013)以外,也被应用于诸如地震边坡失稳的评估(Song et al,2012.、地震对结构脆弱性的影响分析(Koutsourelakis,2010)以及活断层的参数估算(Amighpey et al,2014)等方面的地震研究.

关键词：概率估算、贝叶斯概率、先验概率、似然概率

所属期刊栏目：38

分类号：P315.08(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：内蒙古自治区地震局局长基金课题2016YC01

在线出版日期：2017-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：952-955