基于小波包和峰度赤池信息量准则的P 波震相自动识别方法

摘要：

基于小波包变换和峰度赤池信息量准则（AIC），提出了一种新的自动识别 P 波震相的综合方法，即小波包-峰度 AIC 方法．首先对由加权长短时窗平均比（STA／LTA）法粗略确定的 P 波到时前后3 s 的记录进行小波包三尺度的分解与重构，分别计算每个尺度重构信号的峰度 AIC 曲线并将其叠加，叠加曲线的最小值则为 P 波震相到时；然后对原始地震记录进行有限冲激响应自适应滤波以提高信噪比和识别精度；最后将小波包-峰度 AIC 方法应用到合成理论地震图及实际地震记录的 P 波初至自动识别中．结果表明：初至清晰度对识别精度的影响比信噪比对其影响更大；与单独使用加权 STA／LTA 方法和峰度 AIC 法相比，小波包-峰度 AIC 法具有更强的抗噪能力，识别精度更高；当初至清晰时，小波包-峰度 AIC 法自动识别与人工识别的 P 波到时平均绝对差值为（0．077±0．075）s．

关键词：P 波震相、有限冲激响应(FIR)数字滤波、震相自动识别、小波包-峰度 AIC 方法

分类号：P315.3+1(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金40974050，41374098资助．

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：71-85