GPS观测网络中共模分量的相关加权叠加滤波

摘要：

基于GPS台站间的位置时间序列相关分析,提出了一种去除共模分量(common-mode component,简写为CMC)的空间滤波方法--相关加权叠加滤波.该方法采用台站间的相关性大小作为空问滤波的权重,同时考虑距离、总体相关性水平等因素,无需现有滤波方法所需的空间均匀分布这一假设.针对美国板块边界计划中310个GPS连续台、中国境内的33个GPS连续台和全球约200个GPS连续台数据的空间滤波结果表明,在200 km尺度上仍存在较强的CMC.随着距离的增加,CMC的共性逐渐减弱,直至2000 km左右不再相关.与传统的区域叠加滤波方法相比,针对小尺度网络,经过相关加权叠加滤波后,残差RMS改进多为5%-20%,且能够分离出单站异常和不同空间尺度上的CMC,提高了检测弱构造信息的能力,对于分析各类CMC的起源也具有参考价值.

关键词：GPS、位置时间序列、共模分量、空间滤波、相关系数

所属期刊栏目：33

分类号：P315.72+5(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：中国地震局地壳应力研究所所长基金ZDJ2009-01;地震行业科研专项200708002;国家重点基础研究发展计划2004CB418403;科技部重点实验室项目LED2008A05

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：198-208