基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究

摘要：

基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法.采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验,在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1％,Kappa系数达到了0.813,在无人机影像中提取总体精度为92.9％,Kappa系数达到了0.940.本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比,其提取精度和效率都有较大提高,在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值.

关键词：最优特征空间、损毁建筑物、ESP

所属期刊栏目：39

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划项目2017YFB0504104;甘肃省科技支撑项目1504FKCA065;中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项2015IESLZ06

在线出版日期：2019-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：71-83