中长期地震预测中的PI算法改进研究及应用

摘要：

图像信息学PI(Pattern Informatics)算法是一种基于统计物理学的地震预测新方法,近年来得到了较大发展.本文探索把此方法与地震活动性网格点密集值方法相结合,并尝试用于华北地区中长期地震预测.在预测中,使用1970-2011年ML≥3.0区域地震目录,针对Ms≥5.0预测“目标震级”,采用15年尺度的地震目录滑动时间窗,均为3年尺度的地震活动“异常学习”时段和“预测时间窗”,结合一定时空及震级范围内地震的数量和震中分布因素,进行地震危险性概率计算.对该方法的预测效果使用Molchan图表法进行统计检验.结果表明,此方法在某些方面优于PI算法,且在地震趋势分析和中长期预测方面有较好的应用潜力.

关键词：图像信息学、地震空间密集、中长期地震预测、Molchan检验

所属期刊栏目：32

分类号：P315.7(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAC44B02;河北省地震局“硕博预研究项目”资助

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：44-52