面向对象遥感分类方法在汶川地震震害提取中的应用

摘要：

震后城市建筑物震害的自动识别与分类, 是遥感震害调查中的关键步骤, 其精度直接影响损失评估的结果. 而随着高分辨率遥感影像的发展, 传统基于像元的分类技术已不能满足需求, 引入面向对象的信息提取技术, 充分挖掘影像对象的纹理、形状和相互关系等信息, 能够有效的提高震害的分类精度. 该文阐述了面向对象的遥感震害提取思路和方法, 并应用汶川地震震后高分辨率航空遥感数据, 针对建筑物震害进行面向对象的快速提取与自动分类. 结果表明, 与基于像元分类比较, 面向对象的建筑物震害分类能够显著改善分类效果.

关键词：面向对象分类、震害识别、高分辨率遥感影像、汶川地震

所属期刊栏目：29

分类号：P315.7(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划项目2006BAC01B02-0101;中国地震局地震预测研究所2007年度基本科研业务专项0207690230

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-60