地下水观测数据拟合与预测的支持向量机方法

摘要：

影响地下水位变化因素有很多, 在正常情况下, 地下水位的变化实际上反应了气压、固体潮和降雨这些因素的变化, 但是这些影响因子与地下水位之间有着较强的非线性关系. 该文使用支持向量机方法建立起崇明中学观测站地下水位与气压、固体潮和降雨这些因素之间的非线性关系模型, 并用于地下水观测数据拟合与预测, 得到了较理想的结果, 明显优于逐步回归方法. 研究结果表明, 支持向量机方法在地震前兆数据处理中有着广泛的应用前景. 文中还对支持向量机方法在实际应用中的有关问题进行了讨论.

关键词：支持向量机、逐步回归、固体潮汐、非线性关系

所属期刊栏目：27

分类号：P315.7(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16