径向基函数(RBF)神经网络及其应用

摘要：

介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用. 实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报效能.

关键词：径向基函数神经网络、BP神经网络、学习方法、专家系统

所属期刊栏目：25

分类号：P315.7(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：科技部科技攻关项目2001BA601B01-04-04

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25