基于SFA方法的中国智能制造业全要素生产率研究

摘要：

本文基于随机前沿分析(SFA)和Malmquist法对我国2010—2018年的智能制造业①上市公司的全要素生产率进行了测算和分解,以探寻智能制造业的发展现状及存在的问题,从而找到提升路径.结果表明:智能制造业目前还处于规模递减的状态,但是发展潜力很大.智能制造业的全要素生产率年均增长为?5％,主要归因于技术水平的落后,说明智能与制造业的融合并没有消除"信息技术生产率悖论"的存在.我国依然要加大对技术创新的投入并加强对高素质人才和管理人才的投入,推进要素的优化配置以及增加资本的投入从而促进制造业的高质量发展.

关键词：智能制造业、全要素生产率、Malmquist、随机前沿函数

分类号：C812(统计方法)

资助基金：山西省哲学社会科学规划课题"产业融合视角下促进山西省现代服务业发展的改革取向研究"项目编号:1810900032MZ

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53