10.13778/j.cnki.11-3705/c.2019.05.010
中国外商直接投资多模型比较
FDI对东道国经济增长质量有显著正向影响.本文采用R语言,使用ARIMA模型、Holt-Winters模型、非线性BP神经网络模型对2008年至2018年我国FDI值进行分析研究,比较得出最优拟合预测模型.结论显示:Holt-Winters 模型对 FDI 值的预测相对其他两个模型较好,且适当进口税优惠政策能够有效促进FDI值的增长.
FDI、R语言、ARIMA模型、Holt-Winters模型、非线性BP神经网络模型
F224(经济计算、经济数学方法)
2019-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
57-60