大数据在政府统计中的应用、瓶颈及融合路径

摘要：

应用大数据是未来政府统计发展的必然趋势.本文系统梳理当前政府统计应用大数据的基本类型,研究探索大数据统计应用实践和基本方法思路,剖析大数据统计应用面临的困难和瓶颈,提出推进大数据与政府统计工作融合的路径.大数据的统计应用既有数据获取和质量上的困难,也有技术和方法上的瓶颈.研究认为,大数据与政府统计工作融合预期将经历三个渐进的变化阶段:从短期看,传统统计调查仍是政府统计数据的主要来源,而大数据逐渐成为政府统计的重要补充来源;从中期看,在政府统计信息系统中,大数据的影响逐渐上升,而传统调查的影响有所减弱;从长期看,大数据源将部分(而不是全部)替代传统调查数据,最终实现大数据和传统调查数据优势互补、相互融合的目标.

关键词：大数据、政府统计、数据类型、统计应用、融合路径

分类号：F222(经济计算、经济数学方法)

资助基金：全国统计科学研究项目"非传统数据质量保证框架研究"2017LZ17

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3-11