利用混频大数据预测中国季度GDP增速研究

摘要：

大数据为宏观经济走势预测创新研究带来重要突破口.本文基于混频数据动态因子模型,利用14个传统宏观经济统计月度指标和8个大数据月度指标,对2011年第1季度至2018年第2季度中国季度GDP增速进行了预测分析.研究发现,大数据月度指标能够显著提升季度GDP增速预测精度,但必须建立在相对较长的时间序列样本和合理的模型设计基础上;同等参数结构设置下,模型预测误差并非随着大数据指标信息增多而一致性减少.

关键词：季度GDP增速、混频大数据、预测、动态因子模型、大数据月度指标

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社科基金青年项目"利用大数据预测季度GDP走势的方法体系研究"16CTJ014

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12