从降雨指数看粮食产量风险管理——以河北省石家庄为例

摘要：

本文通过分析1995-2012年间河北省石家庄市的降雨量数据和粮食作物单产数据,显示出粮食作物生长关键期的降雨量与粮食产量具有作物理论上的相关性.而通过ARIMA模型预测方法得到关于石家庄市2010-2012年降雨量预测与实际观测值具有0.666的相关系数,而2010年预测与实际观察值具有0.888的相关系数,说明对降雨量进行短期预测具有较好的有效性.而基于KDE和PWIM的Monte Carlo情境模拟分析从方法上解决了编制降雨指数的基准值难题,为利用降雨指数提供了可行性.

关键词：降雨指数、粮食产量、ARIMA、Monte Carlo

分类号：F327(中国农业经济)

资助基金：国家社会科学基金“京津冀区域经济一体化战略与推进河北沿海地区发展对策研究12BJY005”

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61