大数据背景下的中小企业信用风险评价与应用研究

摘要：

大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估,为中小企业的信用风险评估提供了新的思路.本文首先分析影响中小企业信用风险的主要因素,运用大数据征信原理从融资企业的偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力、行业状况、金融服务记录、企业管理状况、宏观经济状况以及质押物特征等9个方面构建信用风险评估体系,运用层次分析法和灰色综合评价法相结合构建信用风险评价模型,并对3家中小企业进行信用风险评价实证研究,确定各个企业的信用风险等级.结果表明:基于大数据征信原理的评价指标体系对于评价中小企业信用风险具有很强的优势,灰色综合评价法是评价信用风险很好的模型选择,盈利能力和偿债能力是影响信用风险最重要的因素.

关键词：大数据、中小企业、信用风险、灰色综合评价

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-35,59