基于BP神经网络算法的粮食最低收购价定价预测

摘要：

基于BP神经网络进行粮食最低收购定价预测分析.由于没有2016年的相关数据,而要预测2017年的指标数据,单纯的计量经济模型已经无法解决.神经网络是一个智能算法,综合考虑多个影响因素,得到了想要的预测结果.用两种方式进行预测,一方面用时间序列的趋势项作为神经网络的输入,另一方面用上一年度的指标数据以及种植面积数据作为输入,最后输出2017年的最低收购价数据,最后得到小麦和稻谷的最低收购价预测区间分别为[119.515,125.972]和[143.007,153.677].

关键词：BP神经网络、粮食价格、预测区间

分类号：F3 ;F27

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17