移动网络环境下个性化信息推荐算法研究

摘要：

随着全球定位系统的发展,移动网络环境下信息服务越来越受到用户的关注.目前,由于信息过载现象严重,个性化推荐算法可以自动为用户推荐其感兴趣的信息,并过滤掉冗余的信息.鉴于此,本文基于传统的协同推荐算法进行改进,提出了融合奇异值分解法和相似度计算法的协同过滤算法,实验结果表明,通过构建移动网络环境下的个性化信息推荐系统,取得了较好的推荐效果.

关键词：移动网络环境、信息推荐、奇异值分解法、协同过滤

分类号：G25;H31

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：44-45