基于PSO-BP神经网络的电子政务绩效评价模型

摘要：

针对电子政务绩效评估不完善及BP神经网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间的缺陷，本文在前人研究的基础上建立了基于平衡计分卡的指标体系，针对BP神经网络的缺陷，将粒子群优化算法应用到模型中，改进了BP神经网络模型，提出了基于粒子群优化的BP神经网络原理及求解方法，并通过实际的例子对建立的模型进行了训练和验证。通过本文的研究，为相关部门开展电子政务绩效的评估提供了一定的参考依据，对电子政务的发展起到了一定的积极作用。

关键词：电子政务、绩效评价、平衡计分卡、神经网络、粒子群算法

在线出版日期：2015-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47