生活消费平台虚假评论识别模型的研究

摘要：

生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台。虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍，具有很强的危害性。本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究，深入分析研究虚假评论的特征，从“可信度”的角度出发，提出用户及商家可信度模型。利用评论人的行为特征、商家的特征和评论文本的特征构建了虚假评论识别模型，经测试该模型达到了一个良好的识别效果。

关键词：机器学习、虚假评论识别、可信度模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划No．2013CB329604；国家自然科学基金No．71231002；北京市自然科学基金No．9122018；教育部博士点基金No．20120005110015；新华社713实验室技术研究项目---大数据与智能信息处理课题

在线出版日期：2017-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2855-2860