局部二维结构描述的HE p-2染色模式分类

摘要：

Hep-2染色模式分类主要用于免疫疾病诊断，但已有方法受荧光成像环境，细胞图像自身的视觉特性的影响，分类准确率较低．本文提出一种新的适合于HEp-2染色模式分类的特征提取方法．在构建了不同尺度下的高斯平滑图像序列后，利用shape index实现图像二维结构的直观描述，进而通过多灰度阈值图像结构的空间分解，使其同时具备对微观二维图像结构和空间信息的描述能力．该方法在ICPR 和SNP HEp-2数据集的两折交叉细胞级测试中，分别获得89．83％和87．49％的准确率，在ICPR的28折交叉细胞级和图像级测试分别达到60．5％和70．56％的准确率，明显优于LBP、CLBP 等方法，和CoALBP特征相当．

关键词：间接免疫荧光图像、染色模式、空间分解

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No．60835004；湖南教育厅重点项目No．14A137；湘潭大学控制科学与工程学科建设经费资助

在线出版日期：2017-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2817-2822