基于共生特性的 G．729A 基音调制信息隐藏的检测

摘要：

提出了一种 G．729A 自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法．对语音码流的分析发现，通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性．通过量化这种共生特性，并经过 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）降维获得对隐写检测敏感的特征向量．最后基于特征向量和 SVM（Support Vector Ma-chine，支持向量机）构建隐写检测器．对不同语音样本数据集的检测表明，当语音长度在2s 及以上时，检测正确率均超过96％．此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法．

关键词：基音调制信息隐藏、共生特性、隐写检测、主成分分析、支持向量机

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No．61303249；海南省自然科学基金No．614236；海南省重大科技项目课题JDJS2013006

在线出版日期：2015-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1513-1517