面向自主意识的标签个性化推荐方法研究

摘要：

在标签系统中,用户使用资源以及标签的习惯受到自身自主意识的影响.当前的标签个性化推荐方法缺乏对此类自主意识信息的描述,限制了个性化推荐的效果.通过采用类似LDA的概率模型,建模了用户的资源使用以及标签使用两方面的自主意识信息,实现了面向用户自主意识的标签推荐.模型的参数使用基于吉布斯抽样的方法进行估计,为快速高效计算模型参数提供了可能.实验结果显示该方法可以提供更高质量的标签个性化推荐结果.

关键词：Web 2.0、标签推荐、latent Dirichlet allocation、个性化、自主意识

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61073062;辽宁省自然科学基金20102060;中央高校基本科研业务费N090604010

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2353-2359