一种基于逆聚类的个性化隐私匿名方法

摘要：

针对不同个体对隐私保护的不同需求,提出了一种面向个体的个性化扩展l-多样性隐私匿名模型.该模型在传统l-多样性的基础上,定义了扩展的l-多样性原则,并通过设置敏感属性的保护属性来实现个体与敏感值之间关联关系的个性化保护需求.同时,还提出了一种个性化扩展l-多样性逆聚类(PELI-clustering)算法来实现该隐私匿名模型.实验表明:该算法不仅能产生与传统基于聚类的l-多样性算法近似的信息损失量以及更小的时间代价,同时也满足了个性化服务的需求,获得更有效的隐私保护.

关键词：隐私匿名、个性化、逆聚类、l-多样性、保护属性

所属期刊栏目：40

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61073041,61073043.61172167;黑龙江省自然科学基金F200901;哈尔滨市科技创新人才研究优秀学科带头人专项基金2011RFXXG015,2010RFXXG002

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：883-890