10.3321/j.issn:0372-2112.2003.10.027
等均值等范数最近邻矢量量化码字搜索算法
本文提出了一种等均值等范数最近邻(EENNS)矢量量化码字搜索算法.在编码前,该算法预先计算每个码字的均值和范数,然后根据均值大小的升序排列对码字进行排序.在编码过程中,首先选取与输入矢量均值最近的码字作为初始匹配码字,然后利用两条有效的删除准则在该码字附近进行上下搜索与输入矢量最近的码字.测试结果表明,本文算法比等均值最近邻搜索算法(ENNS)和最近提出的范数排序搜索(NOS)算法有效得多.
矢量量化、码字搜索、快速编码
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TN919.31
哈尔滨工业大学校科研和教改项目HIT.2000.53
2003-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1558-1561