基于ABC-SVM算法的光伏阵列故障诊断

摘要：

针对光伏阵列的四种典型故障(老化、遮阴、短路和开路),提出了一种基于人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)的故障诊断模型,用Matlab对光伏阵列进行仿真,提取故障状态下光伏阵列输出特征向量作为训练样本,通过人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行寻优,利用寻优后的参数建立模型进行训练与验证.仿真结果表明,本算法可有效判别光伏阵列的典型故障,且故障诊断精度较高.

关键词：光伏阵列;故障诊断;支持向量机;人工蜂群算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：山东省研究生教育资助项目;山东省淄博市校城融合发展项目

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1171-1174