基于HHT的声纹信号检测识别智能评教系统设计
教师是课堂的主导者.对教师进行教学评教,关乎知识传授和教师能力提升.对此,以希尔伯特黄变换(Hilbert-HuangTransformation,HHT)对授课教师声纹特征进行处理分析,完成身份确认,再与传统教学评价方法相结合,从而实现复杂的教学活动量化.充分运用现代信号处理技术和人工智能,将信息化手段与课堂教学评价相结合,建立有利于学生成才和教师成长的科学化教学评价模式.
教学、评教、声纹
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TN912.3
河南省高等学校重点科研项目21B510002
2023-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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