一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法
针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法.该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优.仿真及试验验证了该算法可应用于实测,且具有较好的性能.
噪声源定位、粒子群算法、近场自校准、无条件最大似然估计算法
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TN912.1
2023-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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噪声源定位、粒子群算法、近场自校准、无条件最大似然估计算法
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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