基于改进DTW算法的窨井盖盗损检测方法

摘要：

针对城市窨井盖被盗或被损坏的现象,提出一种基于改进动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法的窨井盖盗损检测方法.根据窨井盖在正常振动与非正常振动下产生的声纹差异,采用梅尔倒谱系数(Mel-frequency Cepstral Coefficients,MFCC)并整合差分倒谱系数作为特征参数,结合改进的DTW算法进行声纹识别.通过调整动态时间规整函数,将传统DTW算法搜索区域约束为较小面积的菱形,使其达到减小存储空间和缩短识别时间的目的.仿真实验结果表明,铁锤敲击井盖声、车辆碾压井盖声等七种声音类型的平均识别率为81.4％,平均识别速率提高了 29.37％.

关键词：差分倒谱参数、动态时间规整(DTW)、声纹识别、梅尔倒谱系数(MFCC)

所属期刊栏目：46

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金;江苏省基础研究计划

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116