基于深度神经网络的声事件识别和定向
提出一种卷积循环神经网络联合估计声事件的类型和方向.使用DCASE2020提供的数据集,声事件保持静止或以缓慢的速度在四面体阵列周围移动.提取4个通道的梅尔谱和通道之间的广义互相关谱作为输入的特征图,输出每一帧中声事件的类型和到达角.这种神经网络取得了比两种基线方法更好的识别和定向效果.
深度神经网络;声事件识别;声事件定向
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TN912.34
2021-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
25-29
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深度神经网络;声事件识别;声事件定向
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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