机动目标声信号分类识别技术

摘要：

针对机动目标声信号识别问题,对比三种分类方法的性能.在固定输入特征向量的前提下,将多分类问题细化为多个二分类问题,并分别训练二分类模型,通过投票的方式决策出目标类型.试验结果显示,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法的准确率受样本数量影响较为明显,在样本数量充足的情况下,基于SVM构建的识别模型对目标的分类准确率均高于95％.

关键词：声目标识别、多分类问题、识别模型

所属期刊栏目：45

分类号：E91(军事技术基础科学)

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31