KL散度自适应阈值语音端点检测算法

摘要：

在许多语音信号处理中,语音端点检测关系到语音信号后期处理的性能.在信噪比较低的情况下,使用传统的短时能量,过零率等特征进行端点检测时,其准确度受到了较大影响.针对这一情况,提出一种使用语音功率谱密度的KL散度作为区分特征的语音端点检测算法,并利用顺序统计滤波器来利用语音信号的长时信息,同时使用自适应阈值的方法来跟踪噪声的变化.实验结果表明,该方法在噪声环境中具有较好的鲁棒性.

关键词：端点检测、KL散度、顺序统计滤波、自适应阈值

所属期刊栏目：42

分类号：TN912.3

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-24,47