MEMS传感器技术在人体摔倒检测中的应用

摘要：

以多通道融合为指导思想,综合利用多种信号处理技术针对老年人的摔倒姿态进行检测.首先介绍了九轴传感器MPU9150和脉搏血氧传感器AFE4400,然后分析了人体在不同状态下合加速度的相关特征,并由此得出人体的摔倒过程有4个不同的状态组成,分别是行走状态、自由落体状态、碰撞状态和静止状态.基于该分析,给出了用于摔倒检测的方案.先通过加速计,初步判断是否有摔倒发生,在此基础上,利用了陀螺仪和磁力计,判断人体姿态是否出现了明显的改变,由此辅助判断摔倒,降低虚警率.最后,由于老年人在摔倒时,往往会伴随短时间的脉搏的突变,给出了利用脉搏进一步的摔倒检测,从而可大大提升摔倒检测的准确率.

关键词：人体姿态特征、摔倒检测、加速计、陀螺仪、磁力计、脉搏检测、MPU9150、AFE4400

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省公益项目资助2015c33086

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-160,165