一种稀疏系统辨识的子带自适应滤波算法

摘要：

利用改进的多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法辨识具有稀疏特性的未知系统.代价函数引入加权的l1范数作为附加约束,并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程.根据加权矩阵选取的不同,提出了两个li范数约束的IMSAF算法:l1-IMSAF和l1-RIMSAF.仿真结果表明,在未知系统具备稀疏特性的条件下,相较于传统的IMSAF算法,两个新算法的收敛性能具有显著提高.

关键词：子带自适应滤波、稀疏系统、加权的l1范数

所属期刊栏目：41

分类号：TN93

资助基金：国家自然科学基金项目61501449;中国科学院先导专项项目XDA06040501

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110