基于自适应波束形成的高维数据挖掘算法
提出一种基于自适应波束形成的高维声传感器网络数据挖掘算法.进行多通道声传感器网络信号的高维信息数据采集和相空间重组,进行信号模型构建,对高维数据信息流进行子空间降维和自适应陷波器降噪滤波处理,采用自适应波束形成方法进行数据的谱峰聚焦和特征提取,实现数据准确挖掘.仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的准确检测概率较高,抗干扰性能较好,波束旁瓣得到有效抑制.
自适应、波束形成、数据挖掘、传感器
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TN913
2015年广东省本科高校教学质量与教学改革工程立项建设项目粤教高函[2015] 133号;2014年广东财经大学华商学院“创新强校工程”科研项目HS2014CXQX13
2016-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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