语音增强算法及进展

摘要：

以时间顺序对语音增强算法进行了梳理,将其分为传统算法和新型算法.传统算法为早期形成的经典算法,如谱减法、维纳滤波法、自适应滤波法等.其特征是发展已趋于成熟,常结合其他的算法形成变体以提高增强效果;新型算法为近期发展中的潜力较大的热门算法,如基于小波变换、基于经验模态分解的语音增强算法等,其特点是弥补了传统算法的一些不足并在应用方面更为灵活,对非平稳的语音信号具有更强的自适应性.最后,在对各算法归纳分析的基础上,探讨了语音增强算法的发展趋势.

关键词：语音增强、小波变换、经验模态分解

所属期刊栏目：39

分类号：TP911.72

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-39,50