10.3969/j.issn.1002-8684.2014.06.015
基于追踪算法的信号稀疏分解方法
信号稀疏分解是获取非平稳信号本质属性的有力工具.原子库的紧致性和最佳原子的搜索方式是分解算法的关键问题.在给出稀疏分解算法基本模型的基础上,阐述了匹配追踪和基追踪算法的基本原理,着重分析了两类算法的融合思想和智能优化在信号稀疏分解中的应用.最后指出了不同稀疏分解算法的异同与发展方向.
信号分析、过完备原子库、稀疏分解、基追踪、匹配追踪
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
河南省教育厅自然基金项目2011A510021;国家级和信阳师范学院大学生科研基金项目201310477005,2013-DXS-110
2014-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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